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清华出身的学霸们下场做了一家“专精特新” |“专精特新”百家访谈

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创头条
2018年,郭志鹏和他的团队来到宁波一家新能源汽车零部件厂商,一行五人在嘈杂的厂房角落为客户现场进行软件产品演示。这是郭志鹏第一次接触客户。

尴尬的是,还没等郭志鹏测试出一个产品,他带来的软件就先“熄火”了,打不开了。客户很无奈,郭志鹏也很无奈。

出乎意外的是,尽管演示失败了,客户还是对郭志鹏的软件充满期待。

你们只要把这个平台做到能用了,我们就会采购。后续的性能问题,我们可以等你们持续迭代优化。”临走前,这个客户的一番话让郭志鹏团队重燃信心。

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郭志鹏团队做的是一个工业计算机辅助工程仿真软件,所有的计算过程都依托于云端,可大大方便客户使用。在理想状态下,这个软件可以对已设计好的产品进行虚拟仿真,提前预测产品的开发缺陷,辅助修改设计,提高产品成品率。

 

宁波的这家客户迫切需要这样的软件进行工业产品测评。然而,国内根本没有适合这家公司所处行业的自主计算机辅助工程软件。

郭志鹏有一个聪明的大脑。他是一名清华大学的工科博士,也是一位数学痴迷者。10年前,他曾到英国皇家学会、牛津大学做过国际学者。

2016年,郭志鹏和他的清华、牛津校友们一起在北京林业大学学研中心创立了适创科技,开启了一场创业之旅。

以高性能算法研发为核心竞争力,适创团队从3个人开始,全身心投入到了计算机辅助工程(CAE)、自动缺陷识别和智能设计等数字化工业领域。 

计算机辅助工程的概念并不为大众所熟知。郭志鹏向直通北交所(ID:tobse666)解释:“这就好比一辆汽车,在出厂前每一个环节都经历过上万次的模拟测试,从而才能达到性能的稳定。这中间就需要CAE软件来完成产品的虚拟仿真。”

在工业界,只有当产品经过无数次的场景应用测试,企业才有信心将产品进行生产和交付。

在计算机出现之前,几乎都是凭借人的经验来模拟测试并找出生产标准;在信息技术革命到来之后,我们可以在计算机上部署软件,通过数学模型构建一个求解器,从而完成产品在虚拟世界的仿真。

其实,早在20多年以前,清华大学等国内工科能力突出的科研院所就在仿真软件领域做了许多基础性研究。只是,工业仿真研究并没有在市场上广泛应用起来。

“原因在于,那会中国的高端工业基础没有做起来。”郭志鹏告诉直通北交所(ID:tobse666)

虽然中国是世界工厂,但是在很长一段时间里企业只会做基础加工,绝大多数跟高科技无缘。

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作为制造业大国,中国目前拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类,是全世界唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家。

世界银行的数据显示,2018年中国的工业增加值为5.53万亿美元,而美国2017年的工业增加值为3.55万亿美元,日本为1.42万亿美元,德国是1.08万亿美元。也就是说,中国的年度工业总产值接近美日德三国之和。

然而,在工业门类齐全、总产值高的背后,是中国工业生产很多集中在食品、服装以及简单的来料加工领域。

这些基础加工业的生产对工业软件的模拟仿真并没有太多需求。直到最近一些年,工业仿真软件才越来越有了用武之地。

尤其是当前中国工业正在迈入4.0时代,工业仿真的市场需求逐步放大。

除了在新能源汽车赛道表现亮眼之外,中国在工业机器人等一些领域的发展也在不断创造佳绩。

去年底,国际机器人联合会 (IFR) 主席 Milton Guerry 表示,“目前,中国制造业的机器人密度在全球排第9名,而在5年前仅为第25名。”据悉,中国每万名制造业劳动人口平均使用的机器人数量在2015年是49台,2020年已增长至246台。

郭志鹏的第一次创业正好赶上了这样一个好时机。在2016年创业之时,他也是国内第一批做工业仿真模拟软件的创业者。

以新能源汽车生产为例,这里有上万个虚拟环境需要通过验证。比如,在汽车出厂前的碰撞环境测试稍有不慎,后期就会对车主和企业自身品牌带来巨大伤害。

适创科技的仿真系统恰好就为这个环节提供模拟测试服务。

然而,理想虽然美好,但是现实却很艰难。这帮头戴名校光环的创业者,也深深地体会了一次什么叫“创业维艰”。

郭志鹏向直通北交所回忆,起初他是和几个师兄弟一起出资创办的适创。产品没卖出去,适创很快就开始面临资金周转问题。

于是,郭志鹏开始去见投资人。2016年后,他大约见了超过40位投资人。

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然而,这些投资人向郭志鹏给出的反馈是这样的:听不懂什么是工业仿真;在国内找不到可对标的公司;不太确定适创做的事到底有没有商业潜力。

也是在那时,有投资人建议郭志鹏去做一个基于SaaS的工业软件平台去打通不同的行业,提供系统的软件服务。这个建议的理由是,这或许比适创现在做的事更有赚钱机会。

本来在郭志鹏的计划中,他认为CAE是可以跨行业解决不同问题的。后来,郭志鹏还是采纳了投资人的这个建议。

2020年11月,亚杰天使、“清华系”启迪之星联合为适创科技带来一笔千万元级别的Pre-A轮融资。

这笔资金为适创科技送来了及时雨。再加上经过产品的一次次迭代,适创科技的工业仿真软件开始有了订单。这些订单多半来自电子信息制造业和新能源汽车业领域。

作为一家基础软件类创业公司,适创科技在巨人林立的工业仿真系统市场生存下来并发展壮大殊为不易。

充分发挥后发优势,寻找弯道超车的机会,是其成功的诀窍之一。不同于其它的工业仿真供应商,适创科技诞生于云原生时代,业务全部搭建在云平台上。

阿里云基于神龙架构打造的弹性高性能计算平台,为适创科技提供了高效且稳定的生产底座。除此之外,阿里云高性能计算技术专家多次主动上门进行技术交流,准确定位适创产品计算侧的性能与业务痛点。最终,阿里云提供了一种开箱即用的MPI应用提交执行框架,大大简化了基础资源的管理运维。

政府也为适创科技出谋划策。中关村管委会认为适创科技专注于中高端制造细分领域,符合“专精特新”的特点,于是建议它们申请“专精特新”中小企业资质,享受一系列补贴政策。

2021年12月,适创科技拿到了北京市“专精特新”中小企业资质。

目前,适创科技获得了2000余家制造业用户,并为GE-贝克休斯、中信戴卡、一汽铸造、大连亚明、宁波隆源、云铜科技等国内外企业提供高性能数字化解决方案。

这些订单让郭志鹏稍微松了一口气。只是,对于大多数创业者来说,日常几乎没有轻松可言。创业5年至今,郭志鹏还需要在公司管理、持续创新等方面花更多的心思。

终究,创业者需要不断地从众多不确定性中努力寻找一丝确定性。

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