在云计算、人工智能等新一代信息技术驱动下，全球迎来新一轮产业革命，智能制造成为驱动经济发展的战略高地。而我国是工业大国，整个制造业的生产总值连续11年居世界第一，2020年制造业增加值达到31.3万亿元，已超美日德三国总和。大力发展智能制造，对促进制造业发展模式和企业形态根本性变革、使我国从产业大国走向产业强国具有重要意义。

近些年，我国智能制造发展迅猛，“十三五”以来，制造业数字化、网络化、智能化水平不断提升，智能制造装备国内市场满足率超过50%，主营业务收入超10亿元的系统解决方案供应商达43家，已培育具有一定影响力的工业互联网平台70余个，智能制造发展态势良好。当然，在发展态势良好的同时也面临诸多挑战。

在此背景下，阿里云创新中心联合创头条、博士科技联合重磅发布了《智能制造：产业链数字化转型，驱动高质量发展》白皮书，助力国家智能制造发展。白皮书以智能制造为核心，全面阐释了智能制造的发展路径、产业内涵、行业应用和区域发展情况，并对智能制造的未来发展做了探讨，力求为帮助实体经济更好更快地走向智能制造引领的转型升级和高质量发展道路传递新思路新借鉴。 

智能制造与我国产业转型升级

细分产业相互融合，共同助力智能制造

智能制造所涉及产业范围极其广泛，众多细分产业既是独立的个体，也是智能制造产业的组成部分。产业已不是单纯的链状关系，而是各行业相互交织、深度融合下铸就的产业共同体。我们从智能感知、智能生产、信息管理、数字互联、智能决策五个角度对智能制造进行了“盲人摸象”般的拆分和整理，梳理了智能制造领域的17个细分产业，试图较为全面地展现智能制造的产业内涵。

行业特性对智能制造应用的思考

不同行业的特性使得智能制造的推进难易程度不同，从目前的市场状况来看，智能制造在汽车制造业、计算机设备制造业、钢铁、化工等行业的渗透率较高，而在食品饮料、纺织服装、文体用品等行业的渗透率较低。

分析影响智能制造行业渗透的影响因素，我们总结出如下四点：（1）行业中设计与工艺的分离程度；（2）离散制造业与流程制造业的差异；（3）模块化制造与一体化制造的差异；（4）产品特性与市场规模约束。这些因素共同影响着目前各行业对数字化转型和智能制造的应用程度。

区域智能制造发展探究

产业集聚能够提升效率、提高区域的竞争优势，是各地区管理者关注的重点。我国区域发展不平衡的问题由来已久，区域经济发展受到地理环境、人口、资源禀赋等因素影响，智能制造在我国重点区域的发展情况如何，什么样的地区产业生态能更好的促进智能制造的发展值得探究。我们对比了环渤海、长三角、珠三角以及中西部四大重点区域的一些数据指标，从产业发展要素和区位发展差异两方面对区域智能制造产业发展做出了分析。

智能制造生态圈的建设

智能制造最终要通过满足人的效用来实现价值链的重塑，单纯的提升产品的生产效率并没有改变制造业获得价值的底层逻辑，智能制造应当面对人的需求，从消费端和生产端同时建设智能制造生态圈，保证发展的可持续性。

（1）消费端——机器换人解放了人类的重复性劳动，让人们将原来耗费在制造上的时间转化为消费，只有转化的消费大于人们在重复劳动中的产出，蛋糕才会越做越大；

（2）生产端——智能制造的数字平台不能成为企业创新的约束，算法的优化可能具有同质性，应当将创新交给企业，通过降低制造业的软件开发门槛，让制造业企业可以根据自身行业特点进行创造性的开发，产业生态才能更具生命力。

智能制造产业的发展需要政府、企业和社会资本等各方的共同努力，协同推进产业转型、融合和生态建设，从而实现可持续、高质量的发展。 

阿里云创新中心简介：

阿里巴巴是首批“双创”示范基地唯一互联网企业，阿里云创新中心2015年设立，是阿里巴巴旗下科技类创新服务平台，一直服务于科技型中小企业创新创业和云上加速发展。为创企提供基础创业服务、线下基地入驻、深度孵化加速、投融资、数智化转型等服务。

发展至今，阿里云创新中心已经累计服务超200万科技型中小企业，在全国32个城市落地60个阿里云创新中心线下基地，其中国家级创新平台4个，省级创新平台7个。创新中心联合200多家创投及创服机构，累计为服务企业融资超千亿元。 

针对特定行业主题的高成长创新企业，近600家头部创新企业加入成长加速计划，92%的企业与阿里业务累计对接超3000多次，76家企业成为签约伙伴，共创联合解决方案，2/3的企业加入后获得后续融资。 

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（完）